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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 1,195 - 1,204 (10page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.8.1195
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SDN (Software Defined Networking)은 네트워크를 제어와 데이터 평면으로 분리하여, 제어 평면의 컨트롤러가 데이터 평면의 스위치들의 동작을 동적으로 제어할 수 있도록 한다. 이질적이고 복잡한 장치와 체계들로 구성되는 전술네트워크에서도 SDN 구조를 채용하려는 노력이 이루어지고 있다. 전술네트워크는 다계층의 복잡한 구조를 갖으므로 SDN을 연계한 Modeling and Simulation (M&S) 환경을 구성하기가 용이하지 않다. 본 논문에서는 지능형 SDN 제어 구조를 채용한 다계층 미래전술네트워크를 위한 M&S 프레임워크를 제안한다. M&S 도구로는 전술네트워크 성능분석에 효과적인 것으로 검증된 Riverbed Modeler를 사용한다. 제안한 M&S 프레임워크를 구현하였고, 실험 결과는 이의 효과성을 보여준다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 및 관련연구
Ⅲ. Riverbed Modeler 기반 다계층 지능형 컨트롤러 연동 모델
Ⅳ. 구현 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후연구
References
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
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