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학술저널
저자정보
고영진 (Tongmyong University) 김지선 (Chonnam National University) 이범 (Chonnam National University) 김경민 (Chonnam National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제26권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
104 - 110 (7page)

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본 논문에서는 UAV의 BLDC 모터 진단방법과 AI진단을 위한 새로운 데이터 셋을 제안하였다. BLDC모터 진단에 있어서 PVA(Park’s Vector Approach)는 주파수 성분의 많은 리플로 인해 적용이 어려움이 따르나, 리플의 성분이 3조파를 띄고 있음에 따라 3조파에 뛰어난 SG(Savitzky-Golay)필터를 적용하여 Circle fitting으로 PVA를 활용하는 방법을 제안하였다. 한편, 3상에서 2상으로 변환시키는 기법인 PVA는 변환과정 중 항상 원점을 기준으로 두게 된다. 이에 Circle fitting의 적용과정에서 원점과 측정된 중심점의 오차를 측정하여 고장진단이 가능하도록 하였다. 또한, 이때 측정된 오차의 offset 데이터 기반으로 AI기술의 새로운 데이터 셋으로 활용 가능함을 실험을 통해 입증하였다.
#UAV #Drone #BLDC motor #PVA #Circle fitting

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본문
Ⅲ. 실험 및 고찰
Ⅳ. 결론
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