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저자정보
변명화 (부경대학교) 박재훈 (부경대학교) 한수빈 (부경대학교) 김대곤 (국립환경과학원) 정동희 (국립환경과학원) 최원식 (부경대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제38권 제4호
발행연도
2022.8
수록면
508 - 523 (16page)
DOI
10.5572/KOSAE.2022.38.4.508

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In this study, nationwide air quality monitoring stations were classified into three groups by the hierarchical clustering method with PM<SUB>2.5</SUB> time-series for high PM<SUB>2.5</SUB> pollution periods of 2018~2019. In this way, we grouped the regions with similar PM<SUB>2.5</SUB> variations. Then, we allocated the locations of 6 supersites for PM<SUB>2.5</SUB> chemical composition measurements (operated by the National Institute of Environmental Research) into three clustered groups to investigate the differences in chemical compositions, potential source contribution regions, and aerosol acidity. For three high PM<SUB>2.5</SUB> pollution periods, potential source regions contributing to each supersite (and supersite groups) did not differ significantly. However, chemical compositions and acidity of PM<SUB>2.5</SUB> varied significantly among supersites (even among supersites grouped as the same cluster with similar PM<SUB>2.5</SUB> time-series). Our findings suggest that local emissions of precursors play an important role in regional secondary PM<SUB>2.5</SUB> formation, although PM<SUB>2.5</SUB> mass concentration variations were controlled by synoptic weather conditions. Particularly, aerosol acidity seems to be affected by regional ammonia emissions, which has important implications because acidity affects aerosol hygroscopicity and thus the formation of secondary organic/inorganic aerosols.
#PM< #SUB> #2.5< #/SUB> #Acidity #PSCF #Clustering #Chemical composition

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 방법
3. 결과 및 토의
4. 결론
References

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