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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
심지수 (성균관대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2020년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
150 - 153 (4page)

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Typical weather data represents outdoor environment in building energy simulation. The performance of zero energy building(ZEB) and passive house are considerably sensitive to outdoor environment than conventional buildings. In this sense, the accuracy of typical weather data is important for predicting the performance of ZEB and passive house. Originally, the methods for generating typical weather data are focused on assessing solar energy systems, not for building energy. In this research, the generation method of typical weather data for predicting and assessing building energy demand is suggested. Based on the impact of meteorological factors(dry-bulb temperature, relative humidity, solar irradiance) to building energy consumption in multi-residential building, the modified weighting factors for generating typical weather data are suggested. The predicted building energy consumption based on the modified typical weather data showed highly improved compared to the results based on the ISO 15927-4 method.

목차

Abstract
1. 표준기상데이터의 정의 및 중요성
2. 연구 방법
3. 국내 건물에너지 성능 평가를 위한 대표년 선정 방법 제안
4. 결론
References

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