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자료유형
학술대회자료
저자정보
심지수 (성균관대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2020년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
150 - 153 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

공동주택 건물에너지소비량과 기상요소 상관성 기반 제로에너지건물의 에너지 평가를 위한 표준기상데이터 대표년 선정방법 제안
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2020.11 학술대회자료

2018

공동주택 건축물 부위별 성능을 고려한 건물에너지 소요량 변화에 따른 기상요소 영향도 분석
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2018.06 학술대회자료
국내 지역기후를 반영한 표준기상데이터 작성 및 건물에너지 시뮬레이션에 대한 영향도 분석
심지수 건설환경시스템공 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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Typical weather data represents outdoor environment in building energy simulation. The performance of zero energy building(ZEB) and passive house are considerably sensitive to outdoor environment than conventional buildings. In this sense, the accuracy of typical weather data is important for predicting the performance of ZEB and passive house. Originally, the methods for generating typical weather data are focused on assessing solar energy systems, not for building energy. In this research, the generation method of typical weather data for predicting and assessing building energy demand is suggested. Based on the impact of meteorological factors(dry-bulb temperature, relative humidity, solar irradiance) to building energy consumption in multi-residential building, the modified weighting factors for generating typical weather data are suggested. The predicted building energy consumption based on the modified typical weather data showed highly improved compared to the results based on the ISO 15927-4 method.
#Modified typical weather data(수정 표준기상데이터) #ISO 15927-4 #Building energy consumption(건물에너지소비량) #Multi-residential building(공동주택)

목차

Abstract
1. 표준기상데이터의 정의 및 중요성
2. 연구 방법
3. 국내 건물에너지 성능 평가를 위한 대표년 선정 방법 제안
4. 결론
References

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