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저자정보
홍성협 (고려대학교) 최두찬 (고려대학교) 이광호 (고려대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2020년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
320 - 323 (4page)

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본 연구에서는 인공지능을 통한 소방시설 설계 자동화 모델의 방향성을 제시하기 위하여 건축도면 인식을 위한 이미지 인식 및 건축도면 특징 추출에 관한 선행연구를 조사하였으며, CNN의 다양한 분석을 통한 모델 개발 가능성을 확인하였다. 건축 도면의 정확한 면적 정보 추출을 위하여 도면의 선, 픽셀 등을 이용한 벽 면적 및 바닥 면적 정보 추출이 필요하며, 건축도면 특징 추출을 위해 이미지를 구성하는 Class 및 Instance에 따라 정확도 높은 분류, 감지, 분할이 필요하다. 이를 통해 소방시설 설계 자동화 모델 개발 가능성을 판단하였으며, 인공지능을 통한 자동 설계 모델 개발이 가능할 것으로 판단된다.
#Artificial Intelligence(인공지능) #Fire Protection System(화재 방호 설비) #Convolutional Neural Networks(합성곱 신경망) #Image Segmentation(이미지 분할)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 선행연구
3. 이미지 산출을 위한 기술 분석
4. 결론
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