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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박관익 (한양대학교) 심규동 백정현 (케이엠씨로보틱스) 이상화 (서울대학교) 박종일
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2022 하계학술대회
발행연도
2022.6
수록면
150 - 153 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

스마트팜 피노믹스 시스템에서 딥러닝 기술 기반의 식물 잎 질병 검출 및 분류에 대한 연구
박관익 컴퓨터·소프트웨어학과 2023.01 학위논문

2022

피노믹스 시스템을 위한 식물 잎의 질병 검출 및 분류
박관익 ,  심규동 ,  견민수 외 3명 방송공학회논문지 2022.11 학술저널
스마트팜 피노믹스 시스템에서의 식물 질병 검출 알고리즘
박관익 ,  심규동 ,  백정현 외 2명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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스마트팜 피노믹스 시스템은 재배하는 식물의 성장조건에 맞게 생육 환경을 일정하게 유지하고 관리하는 장치이지만, 그럼에도 불구하고 식물의 질병은 여러 가지 이유로 발생할 수 있다. 본 논문에서는 스마트팜 피노믹스 시스템에서 Mean Shift Segmentation 을 통한 식물의 질병을 자동으로 검출하는 식물 질병 검출 알고리즘을 제안한다. 식물의 질병 정도가 임의의 임계값을 넘을 경우, 해당 식물을 질병의 정도가 심한 식물로 판별하고, 적절한 수확시기를 결정하여 더 나은 상품성을 가진 식물을 재배할 수 있는 방법을 제시한다. 또한 식물의 질병이 급격하게 심해지는 기간을 확인하여 인간의 개입 없이 완전히 자동화된 시스템으로 더욱 세심하고 효율적인 식물 재배를 가능하게 함을 제시한다. 본 논문에서는 아이스버그(양상추)에 대한 재배 환경을 구축하여 생장 기간에 아이스버그에 발생하는 질병인 팁번 현상을 검출하는 실험을 진행하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 다른 종류의 다양한 식물에서도 질병 검출이 가능하며, 스마트팜 피노믹스 시스템에서 질병 검출의 자동화를 위한 한 가지 방법으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 스마트팜 시스템
3. 질병 검출 방법
4. 검출 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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