메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김효린 (엠로) 김선아 (건양대학교) 한주혁 (건양대학교) 조용석 (건양대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제47권 제9호
발행연도
2022.9
수록면
1,341 - 1,352 (12page)
DOI
10.7840/kics.2022.47.9.1341

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
현대인들의 건강의 중요성에 대한 인식이 점차 높아지면서 운동에 대한 관심이 증가하고 있다. 최근 코로나19 이후, 집에서 혼자 운동하는 이른바 홈트레이닝에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 집에서도 운동 중 피드백을 제공하므로 부상의 위험을 줄이는 것이다. 그러나 시장에 나온 제품들은 피드백을 제공하지 않거나 트레이너가 라이브 스트리밍에서 피드백을 제공한다. 또한 영상을 통해 피드백을 받더라도 미세한 움직임에 대한 피드백을 얻을 수 없다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 IMU 센서 데이터를 활용하여 덤벨컬 운동의 동작분석 인공지능 모델을 연구하였다. SVM, RNN, LSTM, ConvLSTM 모델들을 비교, 분석하고 Confusion Matrix, Roc Curve과 AUC를 이용하여 최적의 덤벨컬 운동에 대한 동작인식 인공지능 모델을 제시하였다. 본 연구를 통해, 집에서도 개인 트레이너 없이 동작인식 인공지능 모델을 활용하여 부상의 위험을 줄이면서 안전하게 운동할 수 있다는 것을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 전처리
Ⅲ. 인공지능 모델
Ⅳ. 실험결과 및 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (32)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-567-001699656