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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박양재 (가천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제9호(JKIIT, Vol.20, No.9)
발행연도
2022.9
수록면
19 - 30 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.9.19

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오늘날 스마트팩토리 현장에서는 다양한 부품의 관리를 위해서 바코드와 QR코드를 사용하고 있다. 생산현장에서 많은 부품들이 혼재되어 있을 때 부품마다 바코드와 QR코드를 개별 스캔하여 처리하기에는 많은 시간이 소요된다. 이와 같은 상황에서 일정 영역에 부품들의 이미지를 캡쳐한 후 실시간 감지 기술인 YOLO 알고리즘을 이용하여 바코드와 QR코드를 감지하고 개별 이미지로 잘라낸다. 다음 단계에서 스캐너가 인식할 수 있는 상태의 이미지로 회전시키고, 이미지 수정 단계를 거쳐 바코드와 QR 코드 리더인 Pyzbar 라이브러리로 디코딩하도록 설계하였다. 공정별 바코드나 QR코드의 훼손, 오염 등의 정도에 따라서 디블러 라이브러리를 적용하여 개선 후 디코드함으로써 인식률의 향상을 가져올 수 있었다.
#barcode #QR code #YOLO #object detection #smart factory

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 개발
IV. 시스템 구축 및 평가
V. 결론
References

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