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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대엽 (Suwon University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
48 - 56 (9page)

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전통적인 악성코드 탐지 기술은 알려진 악성코드를 수집하고 특성을 분석한 후, 분석된 정보를 블랙리스트로 생성하고, 이를 기반으로 시스템 내의 프로그램들을 검사하여 악성코드 여부를 판별한다. 그러나 이러한 접근 방법은 알려진 악성코드의 탐지에는 효과적일 수 있으나 알려지지 않았거나 기존 악성코드의 변종에 대해서는 효과적으로 대응하기 어렵다. 또한, 시스템 내의 모든 프로그램을 감시하기 때문에 시스템의 성능을 저하시킬 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 악성코드의 주요 행위를 분석하고 대응하기 위한 다양한 방안들이 제안되고 있다. 랜섬웨어는 사용자의 파일에 접근하여 암호화한다. 이러한 동작특성을 이용하여 시스템의 사용자 파일에 접근하는 정상적인 프로그램들을 화이트리스트로 관리하고 파일 접근을 제어하는 방안이 제안되었다. 그러나 화이트리스트에 등록된 정상 프로그램에 DLL(Dynamic-Link Library) 삽입 공격을 수행하여 악성 행위를 수행하게 할 수 있다는 문제점이 지적되었다. 본 논문에서는 화이트리스트 기반 접근통제 기술이 이러한 DLL 삽입 공격에 효과적으로 대응할 수 있는 방안을 제안한다.
#Malware #Ransomware #Blacklist #Whitelist #DLL Injection

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 화이트리스트 기반 랜섬웨어 탐지
Ⅲ. DLL 삽입 공격 및 대응 기술
Ⅳ. 구현 결과 및 성능 평가
Ⅴ. 결론
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-056-000099309