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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신도경 (LIG 넥스원) 도재원 (LIG 넥스원) 박규태 (LIG 넥스원)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제10권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
73 - 102 (30page)

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최근 다양한 컴퓨터 비전 분야에서 영상을 이용한 어플리케이션 및 시스템이 활용되고 있다. 시스템에서 영상을 이용한 작업을 수행하기 위해서는 고화질 및 고품질의 영상을 필요로 한다. 하지만 야간이나 저조도 환경 조건에서 획득된 영상은 전체적으로 어둡고 대조비가 낮으며, 가시성이 낮아서 사람의 육안으로 세부 정보를 구분하지 못하는 문제점이 존재한다. 따라서 영상이 활용되는 시스템의 신뢰성을 확보하기 위해서 저조도 영상의 가시성을 높이는 저조도 영상 개선 기술 연구가 필요하다. 본 논문에서는 저조도 영상을 개선하기 위해서 지역 영역의 밝기 대비를 향상하는 레티넥스 알고리즘과 전역 영역의 밝기를 향상하는 대기 산란광 기반의 안개 제거 알고리즘의 혼합 모델을 통해 불균일한 조명 조건에 강인한 적응적인 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 성능을 평가하기 위해서 ExDark 저조도 영상 데이터 셋을 사용하였으며, 14개의 다양한 기존 방법들과 비교를 수행하였다. 실험 결과 제안한 알고리즘이 기존의 저조도 영상 개선 방법보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
#Low-light image enhancement #Nighttime image #Retinex #Haze remove #Color transfer #NR-IQA

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 기대효과
References

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