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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은영 (상명대학교) 구자용 (상명대학교)
저널정보
국토지리학회 국토지리학회지 국토지리학회지 제56권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
189 - 202 (14page)
DOI
10.22905/kaopqj.2022.56.3.4

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위치기반 사회관계망 서비스(LBSNS)는 위치 정보를 활용하여 특정 장소나 지역을 중심으로 사용자들의 사회적 연결망을 구축하고 그들 간의 정보 교환이 가능하다. 본 연구에서는 대표적인 LBSNS 플랫폼인 인스타그램의 데이터를 활용해 사용자들의 게시물을 분석하여 사용자들에 의한 관심 지점의 분포를 분석하고, 지역 내 장소들은 임의로 형성되는 토픽에 따라 공간적으로 어떻게 분포하는지 비교하며 각 토픽의 장소 특성을 파악하였다. 위치기반 사회 관계망 서비스의 데이터를 활용해 키워드와 관련된 단기간의 관심지점(POI)를 구축하고 데이터의 분포를 분석하였다. 또한 텍스트 데이터를 기반으로 토픽을 생성하여 각 토픽에 포함된 단어를 통해 주제를 정의하고 특성을 파악하고, 중심 키워드를 통해 각 토픽의 POI 모델을 생성함으로써 공간적인 분포를 분석하였다.
#텍스트 마이닝 #토픽 모델링 #관심 지점 #공간 빅데이터 #위치기반 사회 관계망 서비스 #인스타그램 #Text-Mining #Topic Modelling #point of interest (POI) #Spatial Big Data #Location-Based Social Network Service #Instagram

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 동향 분석
Ⅲ. 분석 데이터 추출 및 시각화
Ⅳ. 토픽 모델링을 통한 장소 특성 분석
Ⅴ. 결론
文獻

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