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한유림 (서울여자대학교) 이소아 (서울여자대학교) 장현지 (서울여자대학교) 조성연 (서울여자대학교) 김명주
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2022년도 하계 학술발표논문집 제26권 제2호
발행연도
2022.8
수록면
157 - 160 (4page)

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본 연구에서는 영유아 및 청소년들을 보호하기 위한 목적으로, 딥러닝 기술을 활용하여 유해 언어를 필터링해 더 안전한 동영상으로 가공하는 시스템을 개발하였다. 이 시스템을 사용하면 음성을 텍스트로 변환하여 화자에 따라 모델의 유해언어 인식 정확도가 달라지는 문제를 해결할 수 있다. 필터링 범위는 문장 전체로, 문장의 공격도를 판단하였다. CNN모델로 욕설, 성적 불쾌감을 조성하는 문장을 필터링하고 해당 부분을 효과음 처리해 영상을 가공한다. 사용자는 웹페이지에 원하는 영상을 업로드하여 시스템을 통해 필터링 된 영상을 제공받을 수 있다. 이로써 영유아 및 청소년이 안전한 영상을 시청함으로써 정서적으로 올바른 성장에 기여할 것으로 기대한다. 또한 자극적인 언어 표현에 피로한 사람, 특정 표현에 대한 트라우마가 있는 사람 등 대상에 국한되지 않고 다양한 목적으로 사용될 수 있을 것이다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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