메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
배수현 (서울시립대학교) 이희지 (서울시립대학교) 이임평 (서울시립대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2021 한국측량학회 공동추계학술대회 [3개 학회 공동개최]
발행연도
2021.11
수록면
428 - 432 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
현장조사와 육안관찰 위주로 진행되는 건축물 안전 관리는 객관적인 조사와 즉각적인 관리가 어렵다. 일상적으로 도시를 지나는 시민들이 건축물 손상을 촬영하고 이를 바탕으로 균열을 탐지한다면 즉각적인 피드백과 관리가 가능해질 것이라 기대한다. 이에 본 연구는 딥러닝을 이용해 스마트폰 영상에서 균열 탐지를 수행할 때, 적절한 스마트폰 촬영자세를 모색하고자 한다. 균열 탐지용 딥러닝 모델로는 Faster RCNN을 선정하고 정밀도와 재현율로 탐지 결과를 산출하였다. 균열로부터 약 60cm의 거리를 두고 정면에서 촬영한 경우, 평균 재현율 79.527%로 스마트폰 영상에서도 일정 수준의 균열 탐지가 가능함을 확인하였다. 그러나 일부 균열이 아닌 부분을 균열로 오탐지하는 경우가 있었다. 이는 균열이 아닌 건축물 외벽의 오염이나 손상에 대한 추가 학습으로 해결할 수 있으리라 분석된다.

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0