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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
배수현 (서울시립대학교) 이희지 (서울시립대학교) 이임평 (서울시립대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2021 한국측량학회 공동추계학술대회 [3개 학회 공동개최]
발행연도
2021.11
수록면
428 - 432 (5page)

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현장조사와 육안관찰 위주로 진행되는 건축물 안전 관리는 객관적인 조사와 즉각적인 관리가 어렵다. 일상적으로 도시를 지나는 시민들이 건축물 손상을 촬영하고 이를 바탕으로 균열을 탐지한다면 즉각적인 피드백과 관리가 가능해질 것이라 기대한다. 이에 본 연구는 딥러닝을 이용해 스마트폰 영상에서 균열 탐지를 수행할 때, 적절한 스마트폰 촬영자세를 모색하고자 한다. 균열 탐지용 딥러닝 모델로는 Faster RCNN을 선정하고 정밀도와 재현율로 탐지 결과를 산출하였다. 균열로부터 약 60cm의 거리를 두고 정면에서 촬영한 경우, 평균 재현율 79.527%로 스마트폰 영상에서도 일정 수준의 균열 탐지가 가능함을 확인하였다. 그러나 일부 균열이 아닌 부분을 균열로 오탐지하는 경우가 있었다. 이는 균열이 아닌 건축물 외벽의 오염이나 손상에 대한 추가 학습으로 해결할 수 있으리라 분석된다.
#건축물 관리 #균열 #객체 탐지 #딥러닝 #스마트폰

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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