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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 488 - 494 (7page)
- DOI
- 10.5050/KSNVE.2022.32.5.488
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This study proposes a new method of determining whether the state of a vehicle engine is normal or abnormal using measured data from various sensors around the engine and verifies its performance. To understand the obtained sensor data, a correlation between data from each sensor is developed, and an analysis is performed to classify data that can be used as a feature. The given sensor data are converted into gray images and color images to be used as training and test data. The performance in discriminating between normal and abnormal states of an automobile engine is evaluated using an autoencoder, convolutional neural networks, and transfer learning. It is confirmed that the proposed method can accurately classify the normal and abnormal states of the vehicle engine.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 데이터 분석
3. 분류
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Xu, X. and Hua, Q., 2017, Industrial Big Data Analysis in Smart Factory: Current Status and Research Strategies, IEEE Access. Vol. 5, pp. 17543~17551.
Rehman, S., Hark, A. and Gruhn, V., 2017, A Framework to Handle Big Data for Cyber-physical Systems, 8th IEEE Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON). pp. 72~78.
Lee, N., Kim, S., Jeong, I., Sohn, S. and Lee, S., 2020, Ensemble Method using Rule-based and Deep-learning Algorithms for Rotating-machine Diagnostics, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 30, No. 2, pp. 129~135.
Kim, S., Oh, K. and Lee, S., 2021, Physics-informed Neural Network for Estimation of Lithium-ion Battery State-of-health, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 31, No. 2, pp. 177~184.
Basir, O. and Yuan, X., 2007, Engine Fault Diagnosis based on Multi-sensor Information Fusion using Dempster–Shafer Evidence Theory, Information Fusion, Vol. 8, No. 4, pp. 379~386.
Rehman, S., Hark, A. and Gruhn, V., 2017, A Framework to Handle Big Data for Cyber-physical Systems, 8th IEEE Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON). pp. 72~78.
Lee, N., Kim, S., Jeong, I., Sohn, S. and Lee, S., 2020, Ensemble Method using Rule-based and Deep-learning Algorithms for Rotating-machine Diagnostics, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 30, No. 2, pp. 129~135.
Kim, S., Oh, K. and Lee, S., 2021, Physics-informed Neural Network for Estimation of Lithium-ion Battery State-of-health, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 31, No. 2, pp. 177~184.
Basir, O. and Yuan, X., 2007, Engine Fault Diagnosis based on Multi-sensor Information Fusion using Dempster–Shafer Evidence Theory, Information Fusion, Vol. 8, No. 4, pp. 379~386.
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