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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyun Sang Park (Kongju National University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제10호(JKIIT, Vol.20, No.10)
발행연도
2022.10
수록면
109 - 117 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.10.109

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이미지 센서의 잡음은 푸아송-가우스 방식으로 모델링된다. 기존의 잡음 모델 추정 체계에 사용되는 하드분할 접근법은 추정을 위한 표본 크기를 줄임으로써 추정 정확도를 저하시키지만, 소프트 분할 방식을 통해 표본 크기를 늘리면 추정 정확도가 향상될 수 있다. 본 논문에서는 단일 이미지에서 푸아송-가우스 잡음에 대한 빠르고 실용적인 잡음 모델 추정 방법을 제시한다. 잡음이 많은 영상 히스토그램을 기반으로 미리 고정된 수의 강도 중심선을 초기화하고 가중치 합산을 통해 이미지 강도 영역의 각 강도 중심별 잡음 분산을 계산한다. 강도 중심과 유사한 강도를 가지며 낮은 경사 영역에 해당하는 화소는 높은 가중치를 가지며 그 반대의 경우는 낮게 할당된다. 합성 및 실제 영상에 대한 실험은 제안된 방법이 기존 방법보다 20배 더 빠르게 신뢰할 수 있는 잡음 추정 기능을 제공한다는 것을 보여준다.
#signal-dependent noise #poisson noise #noise estimation #noise reduction #noise model

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Noise Model
Ⅲ. Noise Model
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusion
References

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