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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제10호
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 493 - 504 (12page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.10.493
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공장 내 안전사고 중 부딪힘, 물체에 맞음, 교통사고와 같이 작업자와 위험물체의 충돌로 인한 재해사고가 높은 비율을 차지하고 있다. 이러한 예기치 못한 안전사고를 예방하기 위해 공장의 위험 상황을 미리 파악하고 작업자에게 최대한 빠르게 알리는 것이 중요하다. 본 논문에서는 인공지능 객체 탐지기술을 활용하여 공장 내 작업자와 위험물체의 실시간 위치를 판별하고, 작업자와 위험물체의 위치에 따라 실시간으로 변동하는 위험지역을 계산한다. 또한 움직이는 물체만 탐지하는 알고리즘을 사용하여 충돌 위험을 감지할 수 있다. 실시간 객체 탐지를 위해 다른 객체 탐지 알고리즘보다 처리 속도가 빠른 YOLO (You Only Look Once) 알고리즘을 사용하였다. 실험은 실제 공장 환경에 CCTV를 설치하여 데이터를 수집하고 안전 시스템을 구축하였다. 학습된 객체 탐지 모델의 성능을 평가한 결과, 객체 탐지의 성능의 지표로 사용되는 mAP는 0.985로 높은 성능을 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구 방향
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
WHO and ILO. WHO/ILO joint estimates of the work-related burden of disease and injury, 2000-2016: global monitoring report, World Health Organization and the International Labour Organization, Geneva, 2021.
S. Bexten, J. Saenz, C. Walter, J.-B. Scholle, and N. Elkmann, "Discussion of using Machine Learning for Safety Purposes in Human Detection," 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), pp. 1587-1593, 2020.
H. Wu, X. Wu, K. Huang, and H. Ma, "HUMAN POSE RECOGNITION BASED ON OPENPOSE AND APPLICATION IN SAFETY DETECTION OF INTELLIGENT FACTORY," The 8th International Symposium on Test Automation & Instrumentation (ISTAI 2020), pp. 11-15, 2020.
J. Song, A. Park, and S. B. Lee, "Trend of Technology in Video Surveillance System," Journal of the Korea Society of Computer and Information, Vol. 25, No. 6, pp. 57-64, Jun. 2020. (in Korean)
Z. Liu, K. Xie, L. Li, and Y. Chen, "A paradigm of safety management in Industry 4.0," Systems Research and Behavioral Science, Vol. 37, No. 4, pp. 632-645, Jun. 2020.
S. Bexten, J. Saenz, C. Walter, J.-B. Scholle, and N. Elkmann, "Discussion of using Machine Learning for Safety Purposes in Human Detection," 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), pp. 1587-1593, 2020.
H. Wu, X. Wu, K. Huang, and H. Ma, "HUMAN POSE RECOGNITION BASED ON OPENPOSE AND APPLICATION IN SAFETY DETECTION OF INTELLIGENT FACTORY," The 8th International Symposium on Test Automation & Instrumentation (ISTAI 2020), pp. 11-15, 2020.
J. Song, A. Park, and S. B. Lee, "Trend of Technology in Video Surveillance System," Journal of the Korea Society of Computer and Information, Vol. 25, No. 6, pp. 57-64, Jun. 2020. (in Korean)
Z. Liu, K. Xie, L. Li, and Y. Chen, "A paradigm of safety management in Industry 4.0," Systems Research and Behavioral Science, Vol. 37, No. 4, pp. 632-645, Jun. 2020.
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