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학술저널
저자정보
최승규 (강릉원주대학교) 백재민 (강릉원주대학교) 김대식 (강릉원주대학교)
저널정보
한국연소학회 한국연소학회지 한국연소학회지 제27권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
1 - 7 (7page)
DOI
10.15231/jksc.2022.27.3.001

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Various statistical approaches have been recently proposed to detect combustion instabilities in a short time through a fast data processing on dynamic pressure of time domain measured in a gas turbine combustor. In the current study, four methods, PE(permutation entropy), TK(temporal kurtosis), ZCR(zero crossing rate), and STFT(short time Fourier transform), were applied and compared with the conventional instability onset-detection method, RMS(root mean square), using the same dynamic pressure data measured in a lab-scale gas turbine combustor. As a result of the comparison, it was found that PE, TK, and ZCR can detect combustion vibration earlier than the instability onset time determined by RMS. On the other hand, STFT did not show relatively good early detection characteristics.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연소상태진단 방법
3. 해석 결과
4. 결론 및 향후 계획
References

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