비음향센서 기반 잠수함 탐지 요소 개발 연구

유도진; 이용준

doi:10.5762/KAIS.2022.23.10.42

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자료유형: 학술저널

저자정보: 유도진 (극동대학교) 이용준 (극동대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제10호

발행연도: 2022.10

수록면: 42 - 47 (6page)

DOI: 10.5762/KAIS.2022.23.10.42

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잠수함발사탄도미사일(Submarine-Launched Ballistic Missile / SLBM)의 진정한 위협은 발사 플랫폼인 잠수함의 은밀성에 기반하므로, 이러한 SLBM 위협의 최소화를 위해서는 잠수함 탐지에 집중해야 한다. 오늘날 잠수함을 식별하는 최적의 방법은 소나(Sonar) 등 음향센서의 활용이지만, 대부분의 국가에서 잠수함 소음감소 기술을 지속 개발하고 있으므로 장기적으로는 다양한 비음향 탐지센서의 개발도 필요성이 있다. 이에 본 연구는 잠수함 주변의 해양환경 변화를 식별하는 다양한 비음향센서를 활용하여 주변국 잠수함을 가능한 더 많이 탐지하기 위해 관련 전문가를 대상으로 FGI(Focus Group Intervew)를 실시하여 10가지 비음향센서 기반 탐지 요소를 도출하였으며, 이를 대상으로 AHP(Analytic Hierachy Process)를 실시하여 각 요소별 중요도를 도출하였다. 분석결과, 1순위는 지자기 센서의 활용, 2순위는 위성용 분광센서의 운용, 3순위는 구축함용 고정형 분광센서의 운용 순으로 각각 나타났다. 본 연구의 이러한 결과는 비음향센서 활용 논의 시 소요군이나 ADD 등의 획득 우선순위 근거로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

#Submarines #SLBM #Intelligence Surveillance #MASINT #Non-Acoustic Sensor

참고문헌 (11)

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Kim, B. H., & Yi, S. C. (2016). Strategy for North Korea’s Nuclear and Missile Advancement. Journal of Northeast Asian Studies, 21(3), 129-148.

Kim, B. H., & Kim, D. K. (2017). Expansion of North Korea's Asymmetric Offensive Strategy and ROK'S Counter Strategy: Focusing on North Kora's Submarine-Launched Ballistic Missile(SLBM) Threat. Journal of Northeast Asian Studies. 22(3), 161-183.

Ryu, H. S., & Lee, Y. C. (2018). A Study on the Republic of Korea Navy's Response to North Korea Submarines and SLBM Asymmetric Threat. JNDS. 61(2), 81-105.

Jung. S. U., Shim, H. G., & Choi, M. J. (2020). Measures for Improvement of RAM Target Value Setting Methods for Submarine Weapon Systems, Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society. 21(4), 419-427. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2020.21.4.419

Yeo, S. J., Hong, S. Y., Song, J. H., Kwon, H. W., & Seol, H. S. (2018). Flow-Induced Noise Prediction for Submarines, Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety, 24(7), 930-938. DOI: https://doi.org/10.7837/kosomes.2018.24.7.930

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