소셜 빅데이터 기반 국제연구협력 트렌드 분석

노영희; 남윤서

doi:10.16881/jss.2022.10.33.4.217

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자료유형: 학술저널

저자정보: 노영희 (건국대학교) 남윤서 (건국대학교)

저널정보: 충남대학교 사회과학연구소 사회과학연구 사회과학연구 제33권 제4호

발행연도: 2022.10

수록면: 217 - 236 (20page)

DOI: 10.16881/jss.2022.10.33.4.217

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본 연구는 국제연구협력의 트렌드를 분석하기 위해 소셜빅데이터를 수집하여 현황을 파악하고 주요 토픽을 도출하고자 하였다. 이를 위해 TEXTOM을 활용하여 구글, 네이버, 다음 등의 주요 포털 사이트 내 2018년부터 2022년 현재까지의 국제연구협력 관련 소셜 빅데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 텍스트 마이닝 과정을 통해 정제된 단어를 도출하였고 이를 바탕으로 빈도분석 및 중심성 분석, N-gram 분석, 매트릭스 분석, 토픽 분석 등을 수행하였다. 연구결과, 국제연구협력이 연구소와 대학을 중심으로 활성화되어 있으며 COVID-19 사태에 따라 백신에 관한 연구협력이 집중적으로 이루어졌음을 확인하였다. 그 외 스포츠, 경제, 교육, 산림, 과학 등의 연구주제가 상위 키워드로 도출되었다. 현재 국제연구협력 내 주요 담론은 센터를 중심으로 과학 분야의 공동연구에 관한 담론, 대학 중심의 학술적 국제연구협력 활동, 국내 산업체 단위의 기술개발 협력 활동, 세계경제에 관한 국제적 학술교류에 관한 담론 등으로 나타났다. 주요 토픽으로는 범죄방지, 백신, 바이오, 세계경제 등의 연구주제에 대한 세부적인 국제연구협력과 정보와 정책지원 측면에서의 토픽이 도출되었다. 이러한 연구 결과는 국제연구협력 내 핵심 키워드를 살펴보고 현재 국제연구협력 내 형성된 담론과 주제를 살펴봄으로써 향후 국제연구협력의 주요 쟁점을 예측하는데 유용한 자료로 사용될 수 있을 것으로 보인다. 또한 협력주체와 국가간의 네트워크 분석을 통해 현재 활성화되어 있는 분야와 그렇지 못한 분야를 확인하여 보다 심층적인 국제연구협력 지원방안을 수립하기 위한 기초연구로서 활용될 수 있을 것으로 보인다.

This study was conducted to analyze the trends in international research cooperation, Social big data were collected to identify the current status and derive the major topics in this field. To this end, TEXTOM, a big data collection and analysis software system, was used to collect social big data related to international research cooperation from 2018 to 2022 from major portal sites such as Google, Naver, and Daum. The collected data were subjected to frequency, centrality, N-gram, matrix, and topic analyses after refinement through a text mining process. The study results confirmed that international research cooperation was actively centered on research institutes and universities, and research cooperation on vaccines was being intensively conducted due to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. In addition, research topics such as sports, economy, education, forest, and science were derived as the top keywords. Currently, the main discourse in international research cooperation was found to be on joint research in the field of science, academic international research cooperation activities centered on universities, and technology development cooperation activities at the domestic industry level. The main topics derived were, detailed international research cooperation and information and policy support on research topics such as crime prevention, vaccines, bio, and the world economy. These research results are expected to provide useful data for predicting major issues relating to international research cooperation in the future by examining the main keywords concerning the same and the discourse and topics of interest within current areas of international research cooperation. In addition, it can be used as a basic study to establish in-depth support measures for international research cooperation by identifying currently active and non-active fields through network analysis between cooperative entities and countries.

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