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조성구 (한국전기안전공사) 정도연 (한국전기안전공사) 김재현 (한국전기안전공사) 김지연 (한국전기안전공사) 김준태 (공주대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제42권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
53 - 62 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

파워 옵티마이저가 적용된 태양광발전시스템 직류 전로 사고 실증
조성구 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2023.04 학술대회자료

2022

태양광 직류 전로 사고 실증실험을 통한 태양광 단락사고 특성
조성구 ,  정도연 ,  김재현 외 2명 한국태양에너지학회 논문집 2022.10 학술저널

초록· 키워드

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The rapid development of the solar industry over the past several years has expanded the significance of photovoltaic (PV) systems. Fault analysis in photovoltaic arrays is a fundamental task to increase reliability, efficiency, and safety in PV systems. If no fault is detected, it may reduce power generation, accelerate system aging, and increase the risks of fire hazards. In this study, we considered the line–line fault through verification experiments in PV arrays for fire hazard analysis and analyzed accident characteristics to improve electrical safety in PV systems. This paper presents a comparison and analysis of accident characteristics regarding the location of the accident, use of blocking diodes, and PV inverter operation. String line–line fault protection in systems without blocking diodes should be designed considering the current acceptable ratings of all facilities in the path, from the combiner box to the PV module. In addition, the array line-line fault characteristics include short-circuit current from the solar array and back feed current from the inverter based on the accident point. These accident currents contribute to fire accidents with strong arcs from the short-circuit point.
#태양광발전시스템(PV system) #태양광 단락 고장(PV line-line fault) #과전류 보호(Overcurrent protection) #전기 안전(Electrical safety) #역전류(Back feed current)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험방법
3. 단락사고실험
4. 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Detollenaere, A. and Masson, G., Snapshot of Global PV Markets 2021, IEA-PVPS T1-39, 2021. google schola National Fire Agency, National Fire Data System, 2022. google schola Pillai, D. S. and Rajasekar, N., A Comprehensive Review on Protection Challenges and Fault Diagnosis in PV Systems, Renewable Sustain. Energy Rev., Vol. 91, pp.18-40, 2018. google schola Ducange, P., Fazzolari, M., Lazzerini, B., and Marcelloni, F., An Intelligent System for Detecting Faults in Photovoltaic Fields, in Proceedings of the 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, pp. 1341-1346, November 2011, Cordoba, Spain. google schola Pillai, D. S. and Rajasekar, N., Metaheuristic Algorithms for PV Parameter Identification: A Comprehensive Review with an Application to Threshold Setting for Fault Detection in PV Systems, Renewable Sustain. Energy Rev., Vol. 82, pp. 3503-3525, 2018. google schola

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