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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 73 - 80 (8page)
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The objective of this study is to develop a data-driven prediction model and sensor calibration method in variable air volume (VAV) terminal unit systems. Based on the operational data of VAV terminal unit systems, indoor loads and carbon dioxide (CO₂) concentrations were predicted, and a Bayesian markov chain monte carlo (MCMC)-based sensor calibration method was used. The operational data of a VAV terminal unit used for data-driven model analysis and development were collected using the dynamic energy simulation tool, TRNSYS 17. Data analysis and Bayesian MCMC algorithms were analyzed and developed using R Studio. The indoor comfort and energy consumption were analyzed for the offset error effect of supply air flow rate in VAV terminal units. A sensor error distance function was developed using a prediction model. The sensor calibration method was developed using the Bayesian MCMC algorithm. The performance evaluation of sensor calibration methods utilized simulations data. It is confirmed that sensor calibration was confirmed to be possible in case of supply air flow rate sensor errors.
목차
Abstract
1. 서론
2. VAV 터미널 유닛 시스템 센서 보정 방법
3. VAV 터미널 유닛 센서 보정 기술 검증
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
Yoon, S. and Kim, Y., Virtual In-situ Sensor Calibration and the Application in Unitary Air Conditioners, Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol. 38, No. 6, pp. 65-72, 2018.
Zhang, R. and Hong, T., Modeling of HVAC Operational Faults in Building Performance Simulation, Applied Energy, Vol. 202, pp. 178-188, 2017.
Verhelst, J., Ham, V. G., Saelens, D., and Helsen, L., Economic Impact of Persistent Sensor and Actuator Faults in Concrete Core Activated Office Buildings, Energy and Buildings, Vol. 142, pp. 111-127, 2017.
Roth, K., Westphaler, D., Llana, P., and Feng, M., The Energy Impact of Faults in U.S. Commercial Buildings, International Refrigeration and Air Conditioning Conference, p. 665, July 2004, West Lafayette, Indiana, U.S.
Kim, H. J., Sensor Calibration and Optimal Control Using Data-driven Prediction in VAV Terminal Unit, Yeungnam University, Ph.D. thesis, 2021.
Zhang, R. and Hong, T., Modeling of HVAC Operational Faults in Building Performance Simulation, Applied Energy, Vol. 202, pp. 178-188, 2017.
Verhelst, J., Ham, V. G., Saelens, D., and Helsen, L., Economic Impact of Persistent Sensor and Actuator Faults in Concrete Core Activated Office Buildings, Energy and Buildings, Vol. 142, pp. 111-127, 2017.
Roth, K., Westphaler, D., Llana, P., and Feng, M., The Energy Impact of Faults in U.S. Commercial Buildings, International Refrigeration and Air Conditioning Conference, p. 665, July 2004, West Lafayette, Indiana, U.S.
Kim, H. J., Sensor Calibration and Optimal Control Using Data-driven Prediction in VAV Terminal Unit, Yeungnam University, Ph.D. thesis, 2021.
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