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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이형근 (해군본부) 권민석 (국방대학교) 이상진 (국방대학교)
저널정보
육군사관학교 화랑대연구소 한국군사학논집 한국군사학논집 제78권 제3호
발행연도
2022.10
수록면
359 - 386 (28page)

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It is known that the prediction accuracy for order-shipping time can reduce the inventory burden and logistics costs of private companies. Military is also making various efforts to improve Customer Waiting Time (CWT), that is an elapsed time from order to complete receipt. To ensure efficient military support, CWT is a core performance index in the defense sector. This study attempts to analyze factors affecting CWT, such as inventory holding position, natural environment (inland and island areas), and procurement type, using class 9(Spare parts) demands of Marine units. To this end, key factors are identified by applying regression models and decision tree techniques. As a result, influential factors are whether inventory is held or not, inventory holding position, and regional variables. Authorized Stockage List(ASL) and procurement types are not significant. In this study, among several models, the regression model that considers interaction effects of inventory holding position and regions was the most significant to predict CWT. According to the results of this study, it is necessary to review the selection of current CWT target since it focuses only on whether inventory is held and the type of procurement. The results also suggest to review the validity of selecting ASL items and maintaining inventory levels. In addition, the identified influencing factors and prediction model of CWT will be used to establish effective logistics management policy and improve the reliability of logistics support.
#CWT #Inventory level and position #Procurement type #Data mining #Regression analysis #Decision tree #사용자 대기시간 #재고 수준 및 위치 #조달유형 #데이터 마이닝,회귀분석 #의사결정나무

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. CWT 변수 선정
Ⅳ. 모형 적용분석 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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