메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이형근 (해군본부) 권민석 (국방대학교) 이상진 (국방대학교)
저널정보
육군사관학교 화랑대연구소 한국군사학논집 한국군사학논집 제78권 제3호
발행연도
2022.10
수록면
359 - 386 (28page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
It is known that the prediction accuracy for order-shipping time can reduce the inventory burden and logistics costs of private companies. Military is also making various efforts to improve Customer Waiting Time (CWT), that is an elapsed time from order to complete receipt. To ensure efficient military support, CWT is a core performance index in the defense sector. This study attempts to analyze factors affecting CWT, such as inventory holding position, natural environment (inland and island areas), and procurement type, using class 9(Spare parts) demands of Marine units. To this end, key factors are identified by applying regression models and decision tree techniques. As a result, influential factors are whether inventory is held or not, inventory holding position, and regional variables. Authorized Stockage List(ASL) and procurement types are not significant. In this study, among several models, the regression model that considers interaction effects of inventory holding position and regions was the most significant to predict CWT. According to the results of this study, it is necessary to review the selection of current CWT target since it focuses only on whether inventory is held and the type of procurement. The results also suggest to review the validity of selecting ASL items and maintaining inventory levels. In addition, the identified influencing factors and prediction model of CWT will be used to establish effective logistics management policy and improve the reliability of logistics support.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. CWT 변수 선정
Ⅳ. 모형 적용분석 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0