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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정용한 (경상대학교 공학연구원) 서민송 (경상대학교) 유환희 (경상대학교)
저널정보
한국국토정보공사 지적과 국토정보 지적과 국토정보 제47권 제1호
발행연도
2017.6
수록면
267 - 276 (10page)
DOI
https://doi.org/10.22640/lxsiri.2017.47.1.267

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

트윗 데이터를 이용한 황사 관련 질병 유의성 분석
정용한 ,  서민송 ,  유환희 지적과 국토정보 2017.06 학술저널
트윗 데이터를 이용한 황사관련 시민 건강 의식 분석
정용한 도시공학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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우리나라는 황사로 인해 농업 및 산업분야, 시민건강 등 다양한 분야에 걸쳐 피해가 발생되고 있으며 이에 대한 대책 마련이 시급한 실정이다. 이에 본 연구에서는 2009년 이후 최대 황사가 나타났던 2015년 2월 23일을 기준으로 전후 11일간의 황사 관련 트윗 데이터를 수집하고, 이슈어 분석, 건강과 관련된 트윗 데이터 그룹 재구성, 질병과의 연관규칙 분석 등을 걸쳐 황사발생과 관련 질병의 유의성을 검정한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 황사관련 트윗 데이터로부터 도출된 질병과 건강보험심사평가원에서 취득한 환자실태 자료를 종합하여 비염, 천식, 결막염 환자에 대한 유의성 검정을 실시한 결과, 유의확률 5%에서 결막염은 16개 시‧도 중 13개 지역에서 유의하게 나타났으며, 비염은 6개 지역에서, 천식은 3개 지역에서 질병 발생에 유의한 것으로 나타났다. 이상과 같이 트윗 데이터와 같은 SNS데이터로 부터 시민들의 건강에 대한 정보를 취득할 수 있었으며, 이를 활용한 시민건강 관리 대책을 수립하는데 유용한 정보를 제공해 줄 수 있을 것으로 판단된다.
#황사 #트윗 데이터 #이슈어 분석 #연관규칙 분석 #유의성 검정 #Yellow Dust #Tweet Data #Issue Words Analysis #Association Rule Analysis #Significance Test

목차

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참고문헌 (12)

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김규현 / 2005 / 황사기간과 비황사기간의 대구지역 PM10 및 중금속 오염도 특성평가 google schola 손지영 / 2009 / 도시 대기오염의 위해 평가에 있어서 황사효과 분석 −서울시 총사망 및 원인별 사망률에 미치는 영향− 35(4) : 249 ~ 258 dbpia 임준엽 / 2015 / 트위터를 이용한 실시간 이벤트 지역 탐지시스템 google schola 임좌상 / 2015 / 한국어 트위터 감정의 핫스팟 분석 18(2) : 233 ~ 243 dbpia 유충현 / 2015 / R을 활용한 데이터 시각화 : 676 ~ 679 google schola

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