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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.11
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 919 - 925 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2022.49.11.919
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본 논문은 모바일 실시간 시스템에서 CPU, 메모리, 네트워크 장치 등에서 소모되는 전력을 동시에 고려하는 저전력 태스크 스케줄링 기술을 연구한다. 확장된 태스크 모델의 정의 및 태스크 오프로딩, CPU 전압 조절, 저전력 메모리 배치 기술 등을 적용하고 이에 대한 최적 조합을 탐색하여 제안한 기술이 실시간 시스템의 전력 소모를 평균 76.8% 절약할 수 있음을 보인다. 또한, 본 연구는 변화하는 네트워크 상황에 맞게 오프로딩, DVFS, 메모리 배치 등을 최적화하여 실시간 태스크 집합의 스케줄링을 보장하면서 전력 절감을 극대화하는 특성을 가진다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 문제 정의 및 모델링
3. 진화 연산을 이용한 스케줄링 최적화
4. 시뮬레이션 실험
5. 결론
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
K. Cao, G. Xu, J. Zhou, T. Wei, M. Chen, and S. Hu, "QoS-Adaptive Approximate Real-Time Computation for Mobility-Aware IoT Lifetime Optimization," IEEE Trans. Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Vol. 38, No. 10, pp. 1799-1810, 2019.
Y. Lee, Y. Doh, and C. Krishna, "EDF scheduling using two-mode voltage clock scaling for hard real-time systems," Proc. ACM CASES Conf., pp. 221-228, 2001.
S. Liu, K. Pattabiraman, T. Moscibroda, and B. Zorn, "Flikker: saving DRAM refresh-power through critical data partitioning," Proc. ACM ASPLOS Conf., pp. 213-224, 2011.
S. Yoo, Y. Jo, and H. Bahn, "Integrated scheduling of real-time and interactive tasks for configurable industrial systems," IEEE Trans. Industrial Informatics, Vol. 18, No. 1, pp. 631-641, 2022.
T. Zheng, J. Wan, J. Zhang, C. Jiang, and G. Jia, "A Survey of Computation Offloading in Edge Computing," Proc. IEEE CITS Conf., pp. 1-6, 2020.
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S. Yoo, Y. Jo, and H. Bahn, "Integrated scheduling of real-time and interactive tasks for configurable industrial systems," IEEE Trans. Industrial Informatics, Vol. 18, No. 1, pp. 631-641, 2022.
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