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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.39 No.12
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 891 - 898 (8page)
- DOI
- 10.7736/JKSPE.022.111
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Among the monitoring technologies in the metal-cutting process, tool wear is the most critical monitoring factor in real machining sites. Extensive studies have been conducted to monitor equipment breakdown in real-time. For example, tool wear prediction studies using cutting force signals and deducting force coefficient values from the cutting process. However, due to many limitations, those wearable monitoring technologies have not been directly adopted in the field. This paper proposes a novel tool wear predictor using the cutting force coefficient with various cutting tools, and its validity evaluates through cutting tests. Tool wear prediction from the cutting force coefficient should conduct in real-time for adoption in real machining sites. Therefore, a real-time calculation algorithm of the cutting force coefficient and a tool wear estimation method proposes, and they compare with actual tool wear in cutting experiments for validation. Validation cutting tests are conducted with carbon steel and titanium, the most commonly used materials in real cutting sites. In future work, validation will be conducted with different materials and cutting tools, considering the application in real machining sites.
목차
1. 서론
2. 실시간 절삭계수 식별
3. 실시간 절삭계수 식별 기반의 절삭계수 갱신 및 공구마모 모니터링 인자로서의 활용
4. 검증을 위한 가공 실험 및 고찰
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (20)
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Byrne, G., Dornfeld, D., Inasaki, I., König, W., Teti R., (1995), Tool condition monitoring-The status of research and industrial application, CIRP Annals, 44(2), 541-567.
Song, K. H., Lee, D. Y., (2018), The state of the art in monitoring technology of machining operations, Journal of the Korean Society for Precision Engineering, 35(3), 293-304.
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