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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 872 - 884 (13page)
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IoT 산업 발전으로 다양한 산업군에서 서로 다른 형태의 시계열 데이터를 생성하고 있으며 이를 다시 통합하여 재생산 및 활용하는 연구로 진화하고 있다. 더불어, 실제 산업에서 데이터 처리 속도 및 활용 시스템의 이슈 등으로 인해 시계열 데이터 활용 시 데이터의 크기를 압축하여 통합 활용하는 경향이 증가하고 있다. 그러나 시계열 데이터의 통합 가이드라인이 명확하지 않고 데이터 기술 시간 간격, 시간 구간 등 각각의 특성이 달라 일괄 통합하여 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 통합 기준 설정 방법과 시계열 데이터의 통합 시 발생하는 문제점을 기반으로 두 가지의 통합 방법을 제시하였다. 이를 기반으로 시계열 데이터의 특성을 고려한 이질적 시계열 데이터 통합 프레임워크를 구성하였으며 압축된 서로 다른 이질적 시계열 데이터의 통합과 다양한 기계 학습에 활용할 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시계열 데이터 통합 프레임워크 제안
Ⅳ. 실험 개요 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
Dong-Gyu Jeong.(2017).A Study on IoT-Related Industry Trend. Korea Institute of Information Technology Magazine, 15(1),31-37. https://www.dbpia.co.kr/Journal/articleDetail?nodeId=NODE07187891
Ahn, H., Chae, H., Jung, W., & Kim, S. (2017, February). Integration of heterogeneous time series gene expression data by clustering on time dimension. In 2017 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) (pp. 332-335). IEEE. doi: https://doi.org/10.1109/BIGCOMP.2017.7881688
Yoonjin Hyun, Namgyu Kim.(2018).Text Mining-based Fake News Detection Using News And Social Media Data.The Jounal of Society for e-Business Studies,23(4),19-39. http://www.jsebs.org/jsebs/index.php/jsebs/article/view/338
Seoha Song, Junhong Kim, Hyungseok Kim, Jaeseon Park, Pilsung Kang.(2019).Development of Early Warning Model for Financial Firms Using Financial and Text Data : A Case Study on Insolvent Bank Prediction.Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 45(3),248-259. doi: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2019.45.3.248
Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103(2684), 677-680. doi: https://doi.org/10.1126/science.103.2684.677
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