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저자정보
Yongshin Kim (Okestro) Sanghyeon Jung (Okestro) Chanjae Lee (Okestro) Jinhee Kim (Okestro)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
25 - 28 (4page)

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Companies establish business strategies through environmental analysis to generate the best performance. Accurately grasping the external and internal environment of a company and achieving the long- and short-term goals leads to an increase in the company"s performance. As is well known, SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, Threat) analysis is an analysis tool that can examine the strategic situation of a company by evaluating strengths and weaknesses inside the company, opportunities and threats outside the company. This study presents a deep learning framework that classifies information such as news articles, posts, etc., into S/W/O/T as the first step of a cloud platform that can provide real-time SWOT analysis of companies. This study presents baseline indicators by introducing the BERT model, which is widely used in the natural language processing field, for the first time in SWOT analysis. Starting with this approach, the baseline indicators of this study are expected to be useful for business intelligence cloud platforms that can be easily accessed by all stakeholders through deep learning of SWOT analysis.
#SWOT Analysis #Business Intelligence #Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT) #Cloud Platform

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methodology
Ⅲ. Result
Ⅳ. Conclusion
References

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