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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
성민규 (건양대학교) 송기원 (건양대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
566 - 569 (4page)

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현대인들의 전자기기 사용량이 많아짐에 따라 잘못된 눈 건강 생활습관으로 인해 안구 건조증을 호소하는 사람들이 증가하는데, 안구 건조증은 눈 깜빡임의 적은 빈도수로 인한 눈물막 파괴가 주요 원인이다. 본 논문은 이미지 분석에 특화된 CNN(Convolutional) 딥러닝 모델을 활용하여 사용자의 눈 깜빡임을 인지하여 기록하고 생활습관 개선에 도움을 주는 시스템을 설계 구현한 내용을 기술한다. 본 시스템은 실시간으로 눈 깜빡임을 인지하고 10초 이내에 눈 깜빡임이 없을 시 알람을 주어 잘못된 생활습관을 확인하고 바른 생활습관을 유도하도록 하는 것이 목적이며 실시간으로 눈 깜빡이는 생활습관을 데이터 표와 그래프를 통해 확인하여 안구 건조증 예방에 도움을 준다.
#dry eye syndrome #eye health lifestyle #eye blinking #artificial intelligence #convolutional neural network #deep learning 10 seconds #tear break-up time

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 결론
참고문헌

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