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2020년 1월 국내에 첫 코로나19 확진자가 발생한 후 버스와 지하철 같은 대중교통이 아닌 공공자전거와 같은 개인형 이동수단에 대한 관심이 증가하였다. 서울시에서 운영하는 공공자전거인 ‘따릉이’에 대한 수요 역시 증가하였다. 본 연구에서는 서울시 공공자전거의 최근 3년간(2019~2021) 시간대별 대여이력을 바탕으로 게이트 순환 유닛(GRU, Gated Recurrent Unit)의 수요예측 모델을 제시하였다. 본 연구에서 제시하는 GRU 방법의 유용성은 서울시 영등포구 여의도에 위치한 여의나루 1번 출구의 대여이력을 바탕으로 검증하였다. 특히, 동일한 조건에서 다중선형회귀 모델 및 순환신경망 모델들과 이를 비교 분석하였다. 아울러, 모델 개발시 기상요소 이외에 서울시 생활인구를 변수로 활용하여 이에 대한 검증도 함께 진행하였다. 모델의 성능지표로는 MAE와 RMSE를 사용하였고, 이를 통해 본 연구에서 제안하는 GRU 모델의 유용성을 제시하였다. 분석결과 제안한 GRU 모델이 전통적인 기법인 다중선형회귀 모델과 최근 각광받고 있는 LSTM 모델 및 Conv-LSTM 모델보다 예측 정확도가 높게 나타났다. 또한 분석에 소요되는 시간도 GRU 모델이 LSTM 모델, Conv-LSTM 모델보다 짧았다. 본 연구를 통해 서울시 공공자전거의 수요예측을 보다 빠르고 정확하게 하여 향후 재배치 문제 등의 해결에 도움이 될 수 있을 것이다.
목차
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 연구 데이터 수집 및 기술 통계량 분석
4. 이론적 배경 및 연구 방법
5. 분석결과
6. 토의 및 결론
참고문헌(References)
Abstract
참고문헌 (42)
참고문헌 신청
Bae, Y. I., and H. R. Shin, “Covid-19 accelerates untact society,” Gyeonggi Research Institute, 2020, Available at https://www.gri.re.kr/, (Downloaded 5 May, 2022).
Baik, G. E., and J. H. Cho, “Data mart design and implementation research for public bicycle rental pattern analysis,” Proceedings of Korean Academic Society Of Business Administration Conference, (2021), 199~212.
Cao, K., H. G. Kim, C. H. Hwang, and H. K. Jung, “CNN-LSTM Coupled Model for Prediction of Waterworks Operation Data,” Journal of Information Processing Systems, Vol.14, No.6 (2018), 1508~1520.
Gwak. J. H., H. R. Oh, S. Y. Na, S. J. Lee, and D. G. Ku, “The change of traffic behavior in seoul by covid-19: focusing on shared bicycle,” Proceedings of the Korea Society of Transportation Conference, (2020), 440~441.
Han, E. R., J. Y. Hong, and D. J. Park, “A study on the real-time demand forecasting model for public bicycles in seoul using the LSTM Model”. Proceedings of the Korean Society of Transportation Conference, (2021), 559~564.
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Gwak. J. H., H. R. Oh, S. Y. Na, S. J. Lee, and D. G. Ku, “The change of traffic behavior in seoul by covid-19: focusing on shared bicycle,” Proceedings of the Korea Society of Transportation Conference, (2020), 440~441.
Han, E. R., J. Y. Hong, and D. J. Park, “A study on the real-time demand forecasting model for public bicycles in seoul using the LSTM Model”. Proceedings of the Korean Society of Transportation Conference, (2021), 559~564.
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