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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
채희진 (Seoul National University) 장한메 (Seoul National University) 유기윤 (Seoul National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제40권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
571 - 583 (13page)
DOI
10.7848/ksgpc.2022.40.6.571

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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지리공간분석 질의응답(Geo-analytical QA)은 지리공간질의에 내포된 지리공간 분석절차를 도출하는 연구로서 현실적인 지리공간분석 질의응답을 수행하기 위해서는 다양한 문장형태에 대해 분석절차를 도출할 수 있어야 한다. 따라서 본 연구에서는 다양한 문장형태에 대해 분석절차를 도출할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 미리 정의한 지리공간 분석절차 중 하나로 질의를 대응시키는 text classification을 사용했다. text classification을 사용하기 위해서는 말뭉치 선정, 말뭉치 라벨링, 말뭉치를 숫자로 변환하는 특징추출, 마지막으로 특징추출 한 값을 이용해 분류모델을 학습시키는 과정이 필요하다. 말뭉치로는 지리공간질의를 답하기 위해 다양한 유형의 분석절차를 필요로 하는 것으로 알려진 GeoAnQu를 선정했고 해당 말뭉치를 분석해 23개의 분석절차를 도출했다. 그 후, 알고리즘 일반화 검증 및 데이터 증강 목적으로 GeoAnQu말뭉치를 패러프레이징 한 후 이를 23개의 분석절차를 이용해 라벨링했다. 통계학적 방식에 기반한 TF-IDF를 이용해 말뭉치 특징추출을 수행하고 선형 SVM(Linear SVM), Decision tree, Multi-layer perceptron classifier, Naive Bayes classifier을 학습시킨 후 가장 높은 성능을 보인 선형 SVM을 최종 모델로 선정했다. 해당 모델을 통해 다양한 문장형태에 대해 분석절차를 도출할 수 있는 것을 확인했다.

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구방법 및 결과
4. 요약 및 결론
References

참고문헌 (27)

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