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저자정보
김일중 (KAIST) 채희수 (KAIST) 김진영 (KAIST) 최호선 (한국평가데이터) 박성필 (KAIST) 임성훈 (UNIST) 신민수 (한양대학교) 김흥남 (KAIST)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제25권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
1,273 - 1,291 (19page)
DOI
10.35978/jktis.2022.12.25.6.1273

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최근 제조업에 스마트장치, 센서 등의 사물인터넷 접목과 함께 제조데이터의 생성 및 축적량이 급증하고 있다. 제조선진국에서는 양질의 제조데이터를 기반으로 빅데이터 및 인공지능 기술을 적용해 생산성 및 품질 향상, R&D 시간 단축 등 기업의 경제적 효과를 달성하고 있다. 이렇듯 제조데이터는 제조업의 디지털 전환을 통한 혁신 창출의 추진체역할을 수행하며 양질의 제조데이터 유통 및 거래에 대한 수요 또한 증가하고 있다. 현재 국내 데이터 유통 및 거래 생태계에서는 금융, 마케팅, 통신 등의 데이터 거래가 주를 이루고 있다. 그러나 국내 전체 GDP에서 27.5%를 차지하고 있는 제조업에 특화된 제조데이터 거래 시스템은 존재하지 않는다. 이에 국내 제조데이터 생태계 활성화를 위한 실효성 있는 제조데이터 거래 플랫폼이 필요한 실정이다. 원활한 제조데이터 거래 프로세스 및 관행을 반영한 성공적인 거래 플랫폼을 구축하기 위해서는 제조데이터 생태계 이해관계자들의 주요 거래체계 도출이 선결되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 델파이 방법론을 활용하여 국내 제조데이터 거래 생태계의 이해관계자를 규명하고 제조데이터 거래에 활용할 수 있는 제조데이터 거래체계를 도출하고자 한다.
#스마트공장 #스마트제조 #제조데이터 #제조데이터 거래체계 #디지털 트랜스포메이션 #Smart factory #Smart manufacturing #Manufacturing data #Regime for local manufacturing data tradings #Digital Transformation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구모델 및 방법
4. 연구결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (55)

참고문헌 신청
개인정보보호위원회 (2020), “개인정보 보호법”. google schola 과학기술정보통신부 (2021), “데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법”. google schola 금융위원회 (2020), “신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률”. google schola 방송통신위원회 (2021), “정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률”. google schola 특허청 (2021), “부정경쟁방지 및 영업비밀보호에 관한법률”. google schola

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