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차명훈 (건국대학교) 임현우 (건국대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1 - 4 (4page)

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1인당 전기 사용량이 5인 가구에 비해 3.8배 많은 1인 가구가 증가함에 따라, 건물 에너지 사용량이 증가할 것으로 예상된다. 이에 따라, 재실자 스케쥴을 파악하여 정확한 건물 에너지 시뮬레이션 결과를 얻고, 부하에 따른 최적화된 냉난방설비의 용량을 설계하여 건물 에너지 사용량을 줄일 수 있다. 이를 위해, 1인 가구의 전기, 온수, 도시가스, 물 사용량 데이터를 비지도학습 알고리즘 PHT (Page-Hinckley Test)를 사용하여 재실 여부를 시간 단위로 감지하고, 재실 정보를 누적하고 총 일수로 나누어 건물 에너지 시뮬레이션에 필요한 가구 유형별 스케쥴 데이터를 만들어낸다. 이를 통해, 부하에 따른 최적화된 냉난방설비의 용량을 설계할 수 있을 것으로 기대된다.
#Single-person households (1인 가구) #Occupancy detection (재실자 감지) #Occupancy schedule (재실자 스케쥴) #Climate change(기후 변화) #Building Energy Consumption(건물 에너지 사용량)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 데이터 분석 및 결과
4. 결론
References

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