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저자정보
김성주 (한국외국어대학교) 김경태 (한국외국어대학교) 최재영 (한국외국어대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
138 - 142 (5page)

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SST(Sea Surface Temperature)는 인공위성으로 관측할 수 있으며, 이는 다양한 해양 정보를 제공하기 때문에 고품질의 SST 영상의 필요성이 대두된다. 본 논문에서는 위성으로 관측되는 SST 영상의 공간해상도를 향상시키기 위해 입력 영상의 블러 커널을 추정하여 복원하는 Blind Super-Resolution 기술을 기반으로 하는 EEDAN(Edge enhanced Deep Alternating Network) 모델을 제안한다. 또한 위성으로 관측되는 영상의 고질적인 문제점 중 하나인 해수면과 지표면 간의 경계 영역의 해상도 저하를 막기 위해 경계선 향상 네트워크를 제안한다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안 방법
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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