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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 665 - 668 (4page)
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As the rise of 5G era and its mMTC & URLLC communication features, the ability to process many tasks in the network is required. Therefore, Multiple Access Edge Computing (MEC) technology has emerged. MEC is a technology which places edge servers that have better processing power than users" devices (UE) close to users and then offloads tasks to them. However, MEC causes a transmission delay due to the physical distance from the UE. The transmission delay increases consequently, which thereby increases the overall work processing time. Therefore, it is required for the user to selectively determine the offloading ratio on whether tasks are to be performed in the UE or MEC. This paper aims to analyze the overall processing time of the task when experimented using Microsoft Azure as an MEC server, and implements an IPEO offloading algorithm to describe the necessity and application of the offloading algorithm.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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