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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
맹주형 (한국교통대학교) 김성종 (한국교통대학교) 송석일 (한국교통대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제1호(JKIIT, Vol.21, No.1)
발행연도
2023.1
수록면
121 - 129 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.1.121

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

객체 이미지를 이용한 객체간 관계 기반의 내용기반 이미지 검색 기법
맹주형 ,  김성종 ,  송석일 한국정보기술학회논문지 2023.01 학술저널

2022

이미지 특징과 객체간의 관계를 이용하는 내용 기반 이미지 검색 기법
맹주형 ,  김성종 ,  송석일 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 내용 기반 이미지 검색(Contents based image retrieval)을 위한 특징 벡터(Feature vector) 추출에 관한 연구는 주로 DCNN(Deep Convolution Neural Network) 기술을 기반으로 하고 있다. DCNN 기반의 특징 벡터 추출 방법들의 문제점은 이미지에 포함된 객체들의 클래스와 객체들 간의 위치 관계를 잘 반영하지 못한다는 것이다. 이 논문에서는 이미지 전체 특징(Global feature), 이미지의 객체 목록(Object list), 객체 관계 특징(Object relation reature)를 각각 추출하고 이 특징들을 결합하는 새로운 특징 추출 방법을 제안한다. 특히, 객체 관계 특징 추출을 위해 객체 이미지라는 새로운 개념을 제안한다. 또한, 이 논문에서는 10만 개의 MS COCO 데이터 집합을 이용해서 기존 방법과 제안하는 방법을 비교하는 실험을 수행한다.
#contents based image retrieval #CNN #object image #image feature

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 이미지 특징과 객체 관계를 고려한 내용 기반 검색 기법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
References

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