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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 52 - 55 (4page)
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Biomass torrefaction is a thermal treatment for partial decomposition of lignocellulosic components to upgrade the fuel quality. For use of torrefied biomass, the pyrolysis behavior is analyzed for individual samples, although they inherit the characteristics of raw biomass. This study proposes a novel approach to predict the pyrolysis behavior of torrefied biomass form that of raw biomass and torrefaction severity, employing three parallel-reaction model. From the evaluation of torrefied biomass with various torrefaction severities, two requirements were drawn for the model development: i) increase in fixed carbon content, and ii) temperature shift in reaction peaks. In the proposed model, the increase in fixed carbon content was considered by a correlation of torrefaction severity derived from measured data. The shift in reaction peaks were modelled by introducing a cumulative Rayleigh function with a shape parameter expressed as a function of torrefaction severity. The model successfully reproduced the pyrolysis behavior of torrefied biomass, especially in the typical range of torrefaction severity (70-80%).
목차
ABSTRACT
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