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저자정보
원창희 (국립재난안전연구원) 윤현철 (국립재난안전연구원) 김미정 (국립재난안전연구원) 김원범 (국립재난안전연구원) 양우현 (국립재난안전연구원)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
9 - 18 (10page)
DOI
10.5762/KAIS.2023.24.1.9

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

실측기반 노후저수지의 퇴사량 산정 연구
원창희 ,  윤현철 ,  김미정 외 2명 한국산학기술학회 논문지 2023.01 학술저널

2020

저수지 수심측량 간격에 따른 저수량 분석 연구
원창희 ,  윤현철 ,  황주하 외 1명 대한토목학회 학술대회 2020.10 학술대회자료

2019

효율적인 가뭄상황 관리를 위한 노후저수지 저수용량 분석
원창희 ,  윤현철 ,  권민성 외 1명 대한토목학회 학술대회 2019.10 학술대회자료

초록· 키워드

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저수지는 우리나라 농업용수의 약 60% 이상을 공급하는 중요한 수리시설물이며, 가뭄에 효율적으로 대비하기 위해서는 저수지의 퇴적토 준설을 통한 저수량 확보가 필수적이다. 본 연구에서는 노후저수지 5개소를 대상으로 무인드론(UAV)과 무인보트(USV)를 활용하여 측량과 저수량을 분석하였으며, 실무에서 활용중인 범용토양손실공식(RUSLE) 모형을 활용한 연평균 퇴사량 추정치와 비교 · 분석하였다. 분석 결과 송종저수지는 657.2㎥의 차이를 보이며, 와우, 도찬, 가학, 파산저수지는 각각 1,107.5㎥, 313.9㎥, 129.5㎥, 554.0㎥의 연평균 퇴사량 차이가 발생하는 것으로 분석되었다. 연구 결과 5개 저수지 모두 실측 결과에 비해 RUSLE 모형 결과가 낮게 추정되는 것을 확인할 수 있다. 따라서 저수지 준설을 위한 퇴적량 산정 시 RUSLE 모형을 활용할 경우 실제 퇴적량에 비해 과소 산정될 수 있다.
#UAV #USV #Ageing Reservoir #Storage Capacity #RUSLE

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 무인드론 및 무인보트를 활용한 저수량 분석 및 퇴사량 산정 결과
4. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
Accumulated precipitation, Available From: http://hydro.kma.go.kr/droughtU/analysisAll.do (accessed Oct. 4, 2022) google schola 2020 National Drought Information Statistics Book, p.328, Joint with related ministries, 2022, pp.81. google schola Information about the dam, Available From: https://www.water.or.kr (accessed Oct. 4, 2022) google schola 2020 Statistical Yearbook of Land and Water Development for Agriculture, p.938, ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, 2021, pp.280-304. google schola C. H. Won, H. C. Yoon, W. B. Kim, “Estimation of Optimal Empirical Equations based on Sediments of Ageing Reservoir Estimated Using Autonomous Navigation USV”, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society , Vol. 21, No. 3, pp. 1-9, 2020. D google schola

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