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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 15 - 26 (12page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.1.15
이용수
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본 연구의 목적은 고온부품의 소재로 사용하는 니켈기 초합금인 DA-5161 SX에 대한 크리프시험으로 얻은 시편의 주사전자현미경으로 촬영한 미세조직 단면의 이미지로부터 인공지능 기반 열화인덱스(Degradation Index)로 정량화 하는 새로운 방법을 제시하고 운전 중인 기기의 고온부품의 구성품을 파괴하지 않고 베이지안 추론 기반 열화도를 예측하는 모델과, Larson-Miller Parameter(LMP)를 예측하여 크리프 수명 예측 모델을 제안하는 것이다. 니켈기 초합금 미세조직인 감마프라임 상(γ′)의 기하학적 특징 및 베이지안 추론 기반으로 소량의 이미지로 일관성 있는 대푯값을 추론하는 새로운 열화인덱스 방법과 고온부품을 파괴하지 않고 소재의 환경조건 정보만으로 열화인덱스와 LMP를 예측할 수 있는 방법을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 획득 및 전처리
Ⅲ. 연구방법 및 실험결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
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American Society for Testing and Materials std. E139-11, Standard test methods for conducting creep, creep-rupture, and stress-rupture tests of metallic materials, ASTM International, 2006.
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