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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 241 - 248 (8page)
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The purpose of this study is to present a method of updating the model-based stiffness matrix using the measured data in static system and expanding to the displacements at all degrees of freedom. Using the measured data set as a constraint, the mathematical form of the updated stiffness matrix is derived using the least squares method to minimize the difference between the analytical and actual stiffness matrices. The expanded displacement responses include the rotation responses. The validity of the proposed method is illustrated in two numerical examples to update the stiffness matrix and expand the displacements of a cantilevered beam and a truss structure.
목차
Abstract
1. 서론
2. 강성행렬 및 데이터 확장
3. 수치예제
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
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Bartilson, D.T., Jang, J., & Smyth, A.W. (2020). Sensitivity-based singular value decomposition parameterization and optimal regularization in finite element model updating, Structural Control Health Monitoring, 27(6), doi:10.1002/stc.2539.
Berman, J., & Nagy, E.J. (1983). Improvement of a large analytical model using test data. AIAA Journal, 21, 1168–1173.
Bregant, L., & Sanderson, M. (2000). Rotational degrees of freedom: A historical overview on techniques and methods, Proceeding ISMA-25, 973-980.
Chen, H., Huang, B., Tee, K.F., & Lu, B. (2021). A new stochastic model updating method based on improved cross-model cross-mode technique, Sensors, 21(9), doi:10.3390/s21093290.
Duarte, M.L.M., & Ewins, D.J. (2000). Rotational degrees of freedom for structural coupling analysis via finite-difference technique with residual compensation, Mechanical Systems and Signal Processing, 14(2), 205-227.
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