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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 84 - 87 (4page)
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With the recent development of Internet technology, as COVID-19 is prevalent, more and more people are facing each other online rather than directly talking to each other at work or meetings. In addition, sensor-based object recognition technologies such as front and rear object recognition used in automobile research used in daily life are being introduced in autonomous vehicles, and this shows a huge object recognition rate. However, it is very expensive to introduce sensor-based object recognition technology that shows excellent object recognition rate in everyday life, and mass production is also difficult, so it is very burdensome for students who explore or study basic object recognition. This paper analyzes various object recognition algorithms that can recognize objects through webcams mounted on desktops rather than expensive sensor-based object recognition technology, and implements a program that recognizes basic objects and objects based on YOLOv4-based object recognition algorithm.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 객체인식 알고리즘의 비교
4. 수행과정
5. 프로그램 구현
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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