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김성은 (한국과학기술원) 지민기 (구글 코리아) 문일철 (한국과학기술원) 주원영 (이화여자대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제49권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
28 - 36 (9page)
DOI
10.7232/JKIIE.2023.49.1.028

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Recently, the government of South Korea has offered a variety of welfare programs that are customized to diverse demands, such as diabetes management, alcohol addiction rehabilitation, living condition improvement, etc. These welfare programs have become too diverse to be remembered and recommended by individuals, and the government now has a list matching program recipients and programs for further studies. This research investigates such welfare program recommendation with a conditional variational autoencoder merged with collaborative filtering, a.k.a. CVAE-CF. We use a natural language description to provide the program information, or item in the context, and we utilize the demographic information from potential recipients as the user information. Our results show agreeable performance for future application to recommendation tasks showing 63% recall and 13.1% precision on average.
#Welfare Program Recommendation #Collaborative Filtering #Variational Autoencoder

목차

1. 개요
2. 연구 배경 및 사전 지식
3. 복지 프로그램 추천 시스템
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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Bojanowski, P., Grave, E., Joulin, A., and Mikolov, T. (2017), Enriching Word Vectors with Subword Information, Transactions of the Association for Computational Linguistics, 5, 135-146. google schola Jung, H. S. and Choi, E. H. (2017), A Qualitative Research on the Characterization of Visiting Healthcare in Public Health Centers -Identification of Characteristics, Service Process and Recipient Change, Korean Journal of Health Education and Promotion, google schola Kim, H. G., Jang, S. N., Chin, Y. R., Hur, J., and Lee, R. S. (2022), Contract Employment Experiences of Visiting Nurses at Public Health Centers in the Metropolitan Area: Focused on Employment Type and Treatment, Journal of Korean Academy of Community He google schola Kingma, D. P. and Welling, M. (2013), Auto-encoding variational bayes, arXiv preprint arXiv:1312.6114. google schola Koren, Y., Bell, R., and Volinsky, C. (2009), Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems, Computer, 42(8), 30-37. google schola

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