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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 1,307 - 1,314 (8page)
- DOI
- 10.24284/JKOSUR.2022.09.10.3.1307
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본 연구는 다중 회귀분석을 활용하여 도시철도를 이용하는 일일 승객수요와 일일 외기 평균온도, 일일 더움민원 건수, 일일 강수유무 등의 4가지 변수를 근거로 변수 간의 인과성을 파악하여 열차 내 더움민원 저감을 위한 개선책을 제시하고자 하였다. 연구 결과, 계절별 온도를 고려한 회귀분석에서는 일일 외기평균온도가 절대적으로 일일 더움민원 건수에 직접적인 영향을 주지 않기 때문에 지금보다 더 현실적인 적정온도 설정의 필요성이 파악되었다. 특히, 환절기, 강수 시 등에는 전동차 객실 내 권고온도를 현재 대응 방법보다 더 적극적인 더움민원에 대해 실효성 높은 대응 방안을 마련하기 위한 적극적인 노력이 필요하다.
목차
요약(Abstract)
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구설계
4. 연구결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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