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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 414 - 420 (7page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2023.24.2.414
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본 연구는 메뉴 기반 사용자 인터페이스를 최적화하기 위한 데이터마이닝 기반 인터페이스 개발 방법(DaMIM: Data Mining-based Interface development Method)에 관한 연구로서 주요 내용은 DaMIM 절차의 제안과 검증으로 구성된다. DaMIM의 절차는 6단계로 대상 업무 정의, 사용자 선정, 자료수집, 데이터마이닝 기법 적용, 분석 및 평가, 대안 확정으로 제안하였다. 이 제안에서 데이터마이닝 기법으로는 군집분석을 사용하였다. 이후 이를 검증하기 위해 메뉴 선택 반응시간을 측정할 수 있는 프로그램을 개발하여 실험하였다. 실험은 메뉴 수에 따라 저밀도(9개), 고밀도(14개)로 구분되며 메뉴 구성 방법에 따라 알파벳순 방법(AM), 객체 지향적 방법(OM), 프로세스 지향적 방법(PM), 데이터마이닝 기반 방법(DM)으로 구분된다. 실험을 통해 측정한 시간을 일원배치 분산분석한 결과 저밀도에서는 메뉴 구성 방법별 메뉴 선택 반응시간이 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 그러나 고밀도에서는 DM과 AM의 반응시간 이 가장 짧은 그룹으로 나타났으며, DM의 평균 반응시간이 가장 짧은 것을 확인함으로써 효과성을 검증하였다. 이에 본 연구에서 제안한 방법론은 사용자의 의견을 효과적으로 반영함으로써 인터페이스 설계의 객관화와 생산성 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 데이터마이닝 기반 인터페이스 개발방법론
3. 실험도구 개발
4. 실험 및 분석
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
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Y. T. Do, I, G, Kim, J. W. Kim, C. H, Park, M. Ringsven, D. Bond, Artificial Intelligence : Concepts and Applications, p446, SciTech, 2013, pp.390-396.
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