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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
유구종 (강릉원주대학교)
저널정보
한국열린유아교육학회 한국열린유아교육학회 학술대회 논문집 한국열린유아교육학회 2022년도 추계학술대회
발행연도
2022.11
수록면
217 - 225 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

텍스트 마이닝 및 데이터 마이닝 분석을 통한 유보통합 추세와 의견 분석
유구종 ,  유지성 열린유아교육연구 2023.10 학술저널

2022

유보통합 추세와 의견 분석: 기계학습에 의한 텍스트 마이닝, 데이터 마이닝 분석
유구종 한국열린유아교육학회 학술대회 논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 유보통합 관련 논문에 나타난 연구양상을 분석하기 위하여 텍스트 마이닝 분석과 데이터 마이닝 분석을 수행하였는데, 키워드 분석과 더불어 말뭉치(corpus)를 대상으로 형태소를 단위로 한 의미연결망 분석, 감성분석, 군집분석을 실시하였으며 지방교육재정교부금 예측모형을 추산하는 시계열 분석을 시행하였다. 유보통합에 관한 텍스트 마이닝 분석 결과 키워드 분석에 있어 TF-IDF 값 순으로 교육, 돌봄, 아동, 통합, ECEC, 정책, 교사, 센터, 시스템, 유치원, 유아교육, 인정어린이집, 보육 등이 높게 산출되었다. 유보통합 네트워크 분석 데이터 테이블에 의하여 유아교육으로의 통합에 관한 관심과 정부 지원체계의 필요성에 관한 분석 결과를 X, Y 좌표와 단어출현 빈도로 해석할 수 있었다. 감성분석을 위한 Heatmap 분석결과와 유보통합 형태소 대상 단계적 군집분석 결과, 시계열분석을 위한 ARIMA 모형 분석 결과 유보통합에 관한 최근의 흐름과 주장을 반영하는 결과가 나타나, 본 데이터 분석 결과는 유보통합 추진과 재원 마련의 이론적 근거가 될 수 있을 것으로 기대된다.
#유보통합(Integration of Early Childhood Education and Care) #텍스트 마이닝(text mining) #데이터 마이닝(data mining)

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구 결과
참고문헌

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