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저자정보
천승문 (인시그널)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제40권 제3호
발행연도
2023.2
수록면
59 - 64 (6page)

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인공 신경망 기반 동영상 압축기술은 ISO/IEC JTC1 SC29 동영상 압축 국제표준화 회의에서 논의가 시작되어 MPEG-NNR AHG그룹을 결성하게 되었으며, 2017년 부터 본격적으로 국제표준화가 시작되었다.
인공신경망 기술을 활용한 영상정보의 압축기술은 인공지능기술의 발전과 인공지능 응용제품의 시장이 확대되면서 국제표준화가 필요하다는 인식이 확산되었다. 대용량의 영상 데이터를 효율적으로 압축하는 것은 영상관련 제품에서 성능에 대한 가장 큰 이슈이다. 특히 인공지능 제품의 시장이 확대되면서 인공지능 기반의 데이터 프로세싱 기술의 활용도가 높아졌다. 동영상 정보가 현존하는 데이터 정보에서 가장 많은 양의 데이터를 차지하고 있고, 인공 신경망 기술을 활용하여 동영상을 압축하고 전송하는 것이 산업적으로 중요하고 이러한 기술은 이동 통신환경에 데이터 전송 한계에서 비교적 효과적인 수단이 되고 있다. 인공 신경망 기술과 이를 기반으로 하는 영상 압축 기술에 대하여 알아본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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