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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경민 (상명대학교) 김성겸 (상명대학교) 이정은 (상명대학교) 이종환 (상명대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제60권 제2호(통권 제543호)
발행연도
2023.2
수록면
27 - 34 (8page)
DOI
10.5573/ieie.2023.60.2.27

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태양전지 모델링의 수식은 온도와 광량에 대해 비선형적이며, I-V 특성을 정확하게 예측하기 어렵다. 파라미터 추출을 통해 온도와 광량에 대한 변환방정식을 이용하여 예측한 I-V 결과는 실험데이터와 비교할 때 오차가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 비선형 특성 예측이 우수한 인공신경망을 이용하여 온도 및 광량에 대한 I-V 특성 예측 방법을 제시한다. 결과적으로, 변환방정식과 인공신경망을 실험데이터와 비교하여 오차를 확인하고, I-V특성 예측에서 인공신경망이 변환방정식 보다 더 우수하다는 것을 보여준다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 물리 모델링
Ⅲ. ANN & Simulink 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

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