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저자정보
조민우 (배재대학교) 박장순 (배재대학교) 김성재 (배재대학교) 정회경 (배재대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제2호
발행연도
2023.2
수록면
266 - 273 (8page)
DOI
10.6109/jkiice.2023.27.2.266

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우리 나라의 경우 자연재해로 인해 발생하는 인명 및 재산 피해의 99% 이상이 폭우, 태풍 등으로 인한 수해 피해이다. 이 때, 폭우나 태풍 등의 재해는 홍수를 유발하게 되며 이로 인한 피해가 상당하다. 이러한 피해를 줄이기 위해선 홍수를 사전에 예측하고 신속한 대피 결정을 내려 홍수 피해에 노출된 인명 및 재산을 대피할 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 LSTM 및 GRU를 활용해 사전학습된 수위 예측 모델을 활용하여 실시간으로 홍수에 대해 관리할 수 있는 시스템을 제안한다. 홍수 관리 시스템은 Spring을 활용하여 웹 페이지 기반으로 구현하였으며 해당 시스템을 통해 홍수 모니터링을 자동화하여 인력을 투입할 필요없이 24시간 홍수 모니터링을 진행할 수 있다. 이를 적용한다면 홍수에 노출된 사람들에게 사전에 대피 명령을 내려 홍수 피해를 줄일 수 있을 것으로 사료된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 수위 예측 모델
Ⅳ. 홍수 관리 시스템 설계 및 구현
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

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