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저자정보
Jeong-in Kim (Kumoh National Inst. of Tech) Otto Frederike (Ernst-Abbe-Hochschule Jena) Wansu Lim (Kumoh National Inst. of Tech) Byeong Man Kim (Kumoh National Inst. of Tech) Yeon-Mo Yang (Kumoh National Inst. of Tech)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제33권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
60 - 65 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2023.33.1.60

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얼굴 인식 분야는 다양한 분야에서 광범위하게 응용 및 활용되었다. 특히, 얼굴인식 기술은 인간기계 인터페이스(HMI)에서 요구되는 착오 또는 실수로 인한 판정 오류를 최소화하고 객관적인 검색 결과를 제공하는 HMI 방식에 적합하게 사용된다. 본 논문은 아이겐페이스 기반 해석 (EFA) 얼굴 인식 시스템을 제시하여 아이겐페이스(Eigenface)를 테스트 이미지에 투영하고 서로 일치하는 얼굴의 이미지를 찾아내는 방법을 기술한다. 본 논문의 목적은 복잡한 인물 이미지를 맞선후보 또는 미아찾기 같이 단순하게 표현하는 데에 용이하고, 디버깅 및 편리한 사용자 인터페이스를 제공하는 MATLAB 툴을 사용하여 아이겐페이스 해석(EFA) 알고리즘을 테스트할 수 있는 기반을 마련하여 이의 유용성을 제시한다. 또한 얼굴인식단계에서 부합 여부를 평가하기 위해 일반적인 거리 측정 방법인 유클리디안 방식을 사용하였다.
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목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Review on EFA with PCA
3. Experimental results
4. Conclusion
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Wolpaw, J.R. et al., “BCI technology: a review of the first international meeting,” DOI: 10.1109/TRE.2000. 847807 google schola Pfurtscheller, G. et al., “Current trends in Graz BCI research,” DOI: 10.1109/86.847821. google schola Nicolas-Alonso, L.F., Gomez-Gil, J., “BCIs: a Review,” Sensors 2012, 12, 1211-1279. google schola Schalk, G. et al., “BCI2000: a general-purpose braincomputer interface (BCI) system,” DOI: 10.1109/TBME. 2004.827072. google schola Blankertz, B. et al., “Optimizing spatial filters for robust EEG single-trial analysis,” DOI: 10.1109/MSP. 2008. 4408441. google schola

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