메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오재홍 (Korea Maritime and Ocean University) 이창노 (Seoul National University of Science and Technology)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제41권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
29 - 37 (9page)
DOI
10.7848/ksgpc.2023.41.1.29

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 대형 및 중형 위성, 소형 군집위성 등 다양한 고해상도 위성 데이터의 공급이 급속히 증대될 것으로 예상된다. 지속적으로 획득되는 위성 데이터를 활용하면 시계열 변화에 기반한 신속한 변화 탐지, 지도 제작 갱신 등이 가능해지는데, 이때 가장 중요한 전처리 과정은 빠르고 정확한 정사보정이다. 기존 수작업에 의한 정밀정사보정은 효율성 등에 있어 적용에 한계가 존재하므로, 기구축 정밀 GCP Chip 등을 활용한 정밀 자동 정사보정에 대한 요구가 증대되고 있다. 그러나 항공사진 등 정밀하게 구축되는 GCP Chip의 경우 확보가 제한되는 경우가 많고, 또한 시간이 지남에 따라 지형 변화 등에 의해 노후화되는 등의 단점이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 우선 구축된 정밀 정사영상이 존재할 경우, 이를 이용하여 이후 취득되는 시계열 데이터를 자동으로 정사보정하기 위한 기법을 제안하였다. 즉, 기구축 정밀정사영상에서 매칭 후보지역을 추출하고, 신규취득되는 데이터와의 영상 매칭을 수행한 후, 시계열영상의 센서모델 보정을 수행하여 일치도를 향상시키고자 하였다. 실험 결과 기준점을 이용한 자동화된 기법에 비하여 높은 모델링 정밀도를 획득할 수 있었으며, 따라서 시계열 영상간의 기하학적 일치도를 향상시키는데 효과적임을 알 수 있었다. 또한 영상 매칭의 경우 에지 기반 매칭이 화소 기반 매칭에 비해 계절 차이에 따른 영상 차이 등을 극복하는데 효과적임을 알 수 있었다.

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 방법론
3. 실험 방법 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-533-000425585