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저자정보
장재원 (Korea Aerospace University) 박형준 (Korea Aerospace University) 송정훈 (seoulmetro) 김준우 (MSX International) 최주호 (Korea Aerospace University)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제26권 제2호(통권 제164호)
발행연도
2023.2
수록면
136 - 148 (13page)
DOI
10.7782/JKSR.2023.26.2.136

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

모터전류 검사 데이터를 이용한 노후 전동차 출입문의 건전성 평가방법 연구
장재원 ,  박형준 ,  송정훈 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2023.03 학술대회자료
전동차 출입문 리벳파단 고장진단을 위한 건전성 인자 구축
장재원 ,  박형준 ,  송정훈 외 2명 한국철도학회 논문집 2023.02 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 전동차 출입문 개폐 시의 구동모터 전류 신호를 이용하여 리벳 파단 고장을 모니터할 수 있는 건전성인자를 도출하였다. 이를 위해 전동차 1년, 13년, 15년 차의 출입문 정상 조건 데이터와 15년 차에서 리벳파단이 발생하였던 출입문의 전류 신호를 수집하여 분석에 활용하였다. 건전성인자 모델 구축을 위해 웨이블릿 패킷 변환(Wavelet Packet Decomposition, WPD) 기법을 이용하여 분해한 후 이들에 대해 시간 기반 특성인자를 추출하였으며, 중복성을 제거하고 시간에 따라 열화가 증가하는 특성인자를 선정하였다. 선정된 인자들을 이용하여 리벳파단을 식별하기 위한 회귀모델를 구축하였으며, 그 결과 출입문이 노화될수록 건전성인자가 증가하고, 최종적으로 리벳파단 고장에 이르는 것을 확인할 수 있었다.
#WPD #Diagnosis #Electric door system #Health index #웨이블릿 패킷 변환 #고장 진단 #전기식 열차 출입문 #건전성 인자

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
http://www.kric.go.kr/jsp/industry/rss/citystapassList.jsp?q_org_cd=A010010022&q_fdate=2021 (Accessed 5 October 2022) google schola Y. Qin, S. Yu, J. Shi, L. Mao (2013) Reliability analysis based on the statistical models method for the subway door system, In 2013 IEEE International Conference on Intelligent Rail Transportation Proceedings, Beijing China. pp. 215-220. google schola S.J. Ham, S.Y. Han, S.G. Kim, H.J. Park, K.J. Park, J.H. Choi (2019) A Comparative Study of Fault Diagnosis for Train Door System: Traditional versus Deep Learning Approaches, Sensors, 19(23), 5160. google schola J. Ren, Z. Xing (2014) Fault criticality evaluation of metro door based on modified FME A, In Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference, Nanjing China, pp. 3268-3271. google schola P. Zubrzycki (2011) Fault tolerant train door control (Doctoral dissertation, University of Birmingham). google schola

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